CookLLM文档Systems
FlashAttention：高效注意力机制
深入理解 FlashAttention 的原理与实现
概述
FlashAttention 是一种高效的注意力机制实现，通过优化内存访问模式，显著提升了 Transformer 模型的训练和推理速度。
本章节将深入讲解 FlashAttention 的核心原理、实现细节和实际应用。
背景：为什么需要 FlashAttention？
传统的注意力机制在处理长序列时面临两大挑战：
- 内存消耗：注意力矩阵的空间复杂度为 O(n²)
- 计算效率：频繁的内存读写导致 GPU 利用率低
FlashAttention 的核心思想
登录以继续阅读
这是一篇付费内容，请登录您的账户以访问完整内容。