原理精讲

Tokenization 基础 BPE 算法详解 GPT 系列 Tokenizer BPE 训练工程化

Attention 机制详解

位置编码基础 RoPE 数学推导 RoPE 代码实现长度外推

GPU 编程基础

GPU 架构基础张量布局 Triton 入门：向量加法

Flash Attention 原理详解从朴素实现到 Auto-Tuning Block Pointer 与多维支持 Causal Masking 优化 Grouped Query Attention 反向传播实现

分布式训练数据并行 ZeRO 优化器全分片数据并行张量并行流水线并行多维混合并行

动手训练

准备工作环境搭建数据准备 Tokenizer 训练

概述

cookllm-bento 训练框架介绍

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多维混合并行

ParallelContext 坐标系统与 TP+DP+PP 的工业级组合

准备工作

为 cookllm-bento 准备环境、数据和 tokenizer

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